W18 The End Talk

最後一堂課，老師用讓我們用interview的方式，說明自己在這個學期學到了什麼。

Round 1 ：由映竹訪問我關於期末報告論文的議題
由於我們是用聊天的方式進行，所以沒有甚麼很明確的問題，以下簡略的將對話內容摘要：

你寫這篇研究的動機大概是什麼？
因為之前當過國科會的研究助理，所以大概知道有些人在數位典藏國家型計畫結束後，會被強迫遣散，所以想要了解他們在計畫結束後的規畫是什麼。

你真的有這麼關心這一群人嗎？
嗯......其實也還好啦..只是想說有些認識的學長姐在裡面工作，而且是第一份工作，不知道他們被遣散後，該怎麼辦，想要稍微了解一下。順便也看一下這些研究助理們往後會不會繼續留在數位典藏相關產業裡面貢獻。

所以你的研究對象是鎖定在老師底下的學生嗎？
嗯..不是耶，因為老師底下的學生通常都是任務性質的幫忙完成工作。我比較想知道自願被招聘進去的那些研究助理未來該怎麼走。是要回家帶小孩？還是自己開公司？或是其他出路之類的

那國外類似計畫的人呢，他們有比較早結束的計畫，那他們的人去哪裡了？
ㄜ....這個禮拜一的時候小蝶老師也有問到我，老實說，我還真的忘了有國外的狀況可以做相關的文獻探討。沒有注意到這一個部分....不過我在想，應該怎麼找到那些檔案呢？這感覺會比較像一個研究報告...不知道這些報告該去哪裡拿...希望國外會有人跟我做相關的研究...

那你比較想看哪個國家的？
我覺得應該是英國吧，因為美國最近一次的大型國家型典藏計畫是美國記憶計畫，但那已經結束有將近10年了....而英國的AHDS最近才剛結束，影響應該會比較深刻一點。不過AHDS似乎是一個機構...也不像是一個計畫...總之會再找國外類似的案例來研究。

感想：
跟同學重新講了自己的研究之後，發現中間有許多矛盾和不足的地方，由其是最後一個問題，我打從心裡沒有想到可以去探討相關案例，而且國內的應該也有早已結束的長期大型計畫，也可以作為survey的對象。
原來在做研究的時候，很容易的會陷入象牙塔裡面，在自己認知的世界出不來...還是要多跟其他人討論才可以海闊天空......

Round 2：由我訪問叔華關於這學期的課程學到了什麼

請問學到最有印象的是？

1. 從課本和讀論文的練習中，知道了做研究的流程與原因該是怎麼樣的。比如說：以前只知道在寫文章前要先文獻探討，而現在知道為什麼寫文章需要文獻探討了。
2. 了解到研究需要有相當嚴謹度，從架構到用詞，都會影響文章的品質

請問最沒把握的是？
有了研究方法的相關名詞知識，但是在操作上還是會碰到問題。由其是在解釋資料的部分，自己所認為的推理過程解釋，在其他老手的眼中看起來像是笑話一樣，考慮到的層面還不足，而且會陷入數字與語句的迷思當中。

感想：
在跟叔華聊天的過程中，我們有互相聊到對於這堂課的心得，他說：與其他系所相對起來，我們所得到的知識無法用考試來衡量，比方說調查研究，其他系的學生會從定義開始下手，說明調查研究的定義、特性、問題該怎麼發展等等，像在寫書一樣(外顯知識)。但我們學到的，會比較著重在研究意識跟研究問題的發展，相對來講，是比較哲學上的思路(內隱知識)。

我也有相同的感想，突然要我講出一個研究法名詞的定義跟特性，我可能沒辦法講的很詳細完整。但是要我思考一個研究議題，我會想的比較深入。應該這樣說，我覺得這學期學到比較多的是研究方法的意涵與思考，而非研究工具的使用。這兩個部分是需要合而為一的，但相信在工具的部分，往後的學習歷程能慢慢的補足，畢竟思考的能力還是比工具使用能力重要許多。

[W17] 量化分析

今天這堂課主要學習的是：
1.整理原始數據(編碼簿)：問卷上的答案，紀錄的表格
Code Book VS Coding Book：Code Book是定義Code的地方；Coding Book是擺放raw data的地方
2.量化資料分析：研究者作一些事情將些原始資料，變成能夠看到他在假設上所陳述的為何(描述統計)
3.解釋數據(最難的地方)：最後能夠解釋或是給予理論一些有意義的結果

資料處理

• 資料編碼 (原來量化也是需要編碼的!!)
• 輸入資料
• 清除資料

資料分析

1.單變項分析

• 次數分配(Frequency)
  每一種category裡面，有幾個次數出現
























































變項	值	次數	百分比
income	1	25	6.25%
	2	50	12.5%
	3	100	25%
	4	150	37.5%
	5	50	12.5%
	6	25	6.25%
gender	1	100	25%
	2	300	75%

• 集中量數測量
  主要概念關鍵字：最小值、最大值、中位數、平均數、眾數
  


• 離散趨勢測量
  用來描述變項分數的分散情形，主要觀念關鍵字有：全距、四分差、變異數

2. 雙變項分析
想了解變項之間的關係是什麼
在解讀時可從從散佈圖中看三樣東西：形狀、方向、密度

3.多變項分析

• 統計控制
• 百分比的表格設計
• 多元迴歸分析

推論統計

需要注意的有：統計的目的、統計顯著度(顯著水準為.05 .01 .001)
另外在敘述上，光是X跟Y有相關，這樣的敘述不夠好，必須寫說X跟Y有統計上的顯著相關


老師不斷提醒我們量化的概念不應該分散的來讀，但我今天所理解到的概念還是非常的分散。最懂的部分是量化分析的步驟：資料處理→量化分析→解釋量化。但是這三個part的內涵還是一知半解，尤其是分析的部分。知道甚麼是單變項、雙變項，知道怎麼算中位數、平均數、眾數，但這些概念在甚麼時候用得上呢，更正確的說，應該是這些概念要怎麼拼湊才會得到問題的答案，甚麼樣的問題需要有哪些概念？不知道…這是我目前量化最大的障礙。

除此之外，老師也一再提到統計工具的重要性，量化這個部份要把握的是各個方法的概念與使用時機，其他的就交給高科技來處理。

W16 investigation II

這次的調查過程比Foster教授的還要棘手很多，表面上只是看四篇文章寫個分析心得，但實質上卻有重大的內涵。若是個人一篇文章的分析還容易完成，但當四篇研究放在一起的時候，它們所擦出的火花，是很複雜的。

整個作業的過程中我們一直在想，如何把四篇研究放在一起比較，但發現其實實驗研究之間的比較是沒什麼意義的，尤其是在資料處理與實驗進行過程方面，因為這些都會隨著研究者的研究目的與假設而改變，並非說我這篇文章有多做一次共變數分析多做一次T檢定，而你的沒有，就代表你的文章寫的不好，這是我們這次報告所獲得的最大心得。

我們也曾經想過用柏堯一組的方式作呈現，但當把表格列出來後，發現我們根本沒有能力去說明為什麼這篇有T檢定，而另一篇沒有；為什麼你的是用組內迴歸同質性分析，我的卻是組間？這當中牽扯到太多太多的統計概念，所以決定放棄這種表達方式，因為我們所能告訴大家的僅是為什麼這四篇都是用共變數分析，共變數的用途與共變數需要注意的事項。

其實今天的報告懂的，仔細想想沒幾樣，唯一比較懂的新概念就是老師所講解的虛無假設與對立假設之間的差異以及Type Error I & II的概念。

	犯罪事實有	犯罪事實無
調查犯罪有	correct	Type I Error(信心水準0.1)
調查犯罪無	Type II error(信心水準.05)	correct

因為沒有實際看過該報告，直接聽同學們的簡短敘述，我還是沒有辦法擷取出當中的重點，往往發現還在弄懂該研究在講什麼的時候，就報告完了....看來我離鑑賞報告的功力還有一甲子之多....

W14 如何寫研究報告??

今天經美美老師提醒，何謂權威性的文章？權威性指的是「原點」的意思，雖然ranking或許是一個權威性的指標，但卻不代表每個ranking都有效度存在，所以還是只能算是參考用的數字。

這時問題來了，該如何找到這些「原點」的文章呢？我想到的也只能看著文獻，慢慢從reference中回溯....但這是在所看的文獻都是正確的情況下才會有的結果，猶如老師所言，有些文獻是亂抄來的，這有點像骨牌效應，當你一開始看的幾篇文獻都是錯誤的時候，往後看的文章就很可能會出現同樣的錯誤，導致永遠找不到權威也就是原點在哪裡。這時就要靠有經驗的研究者來拉你一把，所以跟指導教授密切的討論是很重要的。

其實上述的情況如果是在自己熟悉的研究領域內都還容易解決，最困難的就是跨領域的研究，以我目前所做進行的題目為例：數位典藏從業人員的職涯規劃。恩...數位典藏容易找，數位典藏的從業人員也可以看歷屆參與名單，那什麼是職涯規劃呢？這我就找破頭了...只知道他是人一生中的影響職場轉變的重要名詞，卻不了解過程如何運作，而此類問題該如何下手研究，雖然已經看了很多類似的文獻，卻還是沒辦法將這些概念融入我的研究當中，最挫折的是看到：「職涯規劃的定義眾說紛紜」這句話時，也不知道哪些文獻是重點文獻了....指導教授這時也只能說多看看文章吧....

明明手上握有很多文獻，但卻無法分辨文獻、利用文獻是最令人挫折的，但我想這也就是研究的價值，要學著抓出這些文獻的共同點與缺點，告知往後的研究者一個正確的方向，這是研究的一大步，也是最困難的一步。

W13 Dr.Kuhlthau 座談會

今天的座談會高朋滿座，原來是社教系的學弟妹們也來共襄盛舉。
這場座談會的主角是Kuhlthau教授，先前讀到他的相關研究時，還以為是位「先生」的文章，沒想到竟然是和藹的太太!!

Kuhlthau教授在過去時是位高中圖書館教師，教導學生如何使用圖書館資源。而在她任教的過程中，發現有準備唸大學的學生在寫論文報告，而這些學生在找資料的過程中會對於資料感到焦慮，不知道如何gather這些information，甚至覺得圖書館沒有提供他們想要的資訊。
於是這項觀察開展了Kuhlthau教授的研究歷程，從25個高中學生開始形成小發現，慢慢擴展到現今的ISP理論。Kuhlthau教授的研究是屬於從身邊事物得來的靈感，相對會比較貼近生活。這也給了我們一個啟示：不要忽略週遭的任何現象，它可能是一個值得研究的議題。

Kuhlthau教授簡短的介紹他的研究過程後，接下來是Q&A時間。
恩....其實在教授介紹研究的過程中，已經解決了同學們大半的問題，所以發問的狀況有點斷斷續續的....不過還是有幾位同學問了幾個非常好的問題。

Q1：每個人在資訊尋求的過程中，表現的狀況不盡相同，這該如何歸類出ISP上的幾個行為模式與情緒狀況？
A：視察這些學生的共同點，歸納出行為表現與情緒的特徵。同時Kuhlthau教授也提出，事實上他發現有些學生在整個過程中，沒有emotion wave，也就是在情緒上沒有什麼特別的起伏。而這些學生通常在資訊尋求的前後，認知結構不會有太大的改變。
這表示說....學習真的是需要struggle的!! (最近一直覺得整個身體有點差，原來是在經歷解構後結構的過程.....)

Q2：如何幫助學生快速進入Formulation的階段？
A：Kuhlthau教授說....其實方法有很多，如多與學生對話、將問題更細緻化、提供更多的互動等。明天的台大演講將會講到這個議題.....可惜要上課無緣參與了

而我要問的問題在最後Kuhlthau教授自己也提到了：就是在Group的狀況下，適不適合使用ISP Model 作為 Information seeking 的歷程？
A：其實如果ISP model在群體的資訊尋求行為上，不是很適合解釋，因為群體的狀況比較特殊。個人在資訊尋求的歷程中，通常會對主題從沒興趣慢慢進展到有興趣；而群體資訊尋求的狀況正好相反，有些案例是這群學生對於主題是從有興趣到沒興趣。另外，在整個群組的工作分配不佳的情況下，也會導致某些人對於資訊尋求的認知僅是任務導向，不會有ISP中的情緒轉變過程出現。所以Kuhlthau教授才會強調說，ISP理論無法包含到所有的資訊行為模式。

雖然這次的座談會只有短短的90分鐘，但相信大家都有不少的收獲。

W12 NonReactive

上課一開始，老師要大家回顧研究方法的收獲。
恩....我實在是很想講出investigation以外的心得，但是被老師點到的那一瞬間，腦海中閃過的、最有印象的還是海報團體作業的收獲.....

我的收獲主要是在研究方法的分類，由於我們這組的主題鎖定在最popular的質化研究，除了快速閱讀文獻辨認出是量化、質化還是純粹Review、Report外，還必須針對質化研究的文章，清楚的分類出該篇研究用的是質化中的哪個方法。

在一開始辨認的很無力，尤其是遇到有些期刊文章不會特別指出研究方法時，更感到沮喪，深深覺得自己的認知還不夠，無法判斷。但藉由許多所上老師的幫助和小組之間的腦力激盪後，閱讀的速度慢慢加快，且更能斬釘截鐵的辨認出該文章的研究方法。

雖然說實在的，還沒辦法實際運用這些研究方法，但「認識」總是使用的第一步。這個收穫能成為我往後研究的重要基礎知識。美美老師也說到：分類與辨識的能力是學習行為的重要指標

------------------------上課內容-----------------------

‧什麼是非干擾(反應)?非干擾誰?
簡單的說就是不涉入受試者的互動、事件等總總行為的研究方式

‧非反應式的觀察(不干擾到受試對象的觀察方法)

• 物理證據：侵蝕性的與增生性的證據
• 簡易觀察：不與對象作互動。如店面排隊的人數
• 檔案紀錄：蒐集文獻檔案，從中分析出研究結果

‧內容分析(文本的編碼)

• 定義：蒐集資料以及分析文本內容的技術。內容指的是文字、符號、圖片
• 動作：對文本作系統化與客觀化的分析
• 目的：了解文本內的真正意涵
• 特色：內容分析是非反式的，分析內容的研究者並不會對被研究者造成任何影響

‧適合進行內容分析的主題

• 涉及大量文本的問題，由報紙來分析情境
• 研究對象時空距離過遠
• 揭露文本中難以察覺的消息

‧內容分析法的抽樣
制定好觀察的單位後，不能有特定意圖的取樣

‧編碼系統
內容分析的運作是以編碼系統為基礎。而編碼系統是指一組特定的規則，該規則指導研究者有系統的觀察文本中的紀錄和內容。
一個研究至少有兩個編碼員，因為需要另一個人來肯定另一個人的編碼方式(關係編碼信度)

‧ 顯性編碼與隱性內容的編碼

• 顯性編碼指的是文本中顯而易見內容
• 隱性編碼的話則是找出文本中隱含的、暗示的意涵

‧內容分析法的優缺點

優點	缺點
經濟效益、安全、非介入性、允許研究一段期間發生的過程	內容分析描述了文本中的意涵，但無法真正了解作者創作此文本的意圖，亦無法得知接收者的影響。

‧何謂次級資料分析
次級資料分析是既存的資料再作進一步的分析

‧適用次級資料研究的主題

• 資料收集時間範圍很廣的主題
• 長時間的研究
• 跨國性的研究

‧優缺點

優點	缺點
節省成本和時間	研究者的需求與統計資料往往有所落差	如分析的單位不同、變項的屬性類別不同
可以針對不同的團體、國家、時間進行比較	信度問題	時代改變 相對等的信度 表面信度 各國統計標準不同
可以再製	效度問題	定義不同 研究者無法蒐集到原始資料 研究者並未控制資料蒐集的方式
可以探究依些原先研究者沒想到的問題	遺失的資料

問題：內容分析和次級資料分析是質化還是量化??
內容分析兼具了質化與量化的性質，通常質化的蒐集過程，量化的結果描述；次級資料分析由於蒐集的來的資料原生就是統計資料，所以分析通常也是量化的結果。

W9 實驗研究

上課的一開始，美美老師提醒我們筆記的方式：

• 知識結構要有所了解 ─ 使用樹狀結構的筆記
• 對於詳細的紀錄 ─ 使用線性的筆記

目前我用的仍然還是線性的筆記....剛開學上課的時候有試著使用freemind來繪製課程內容的樹狀結構，但實在是因為不習慣最後作罷....

不過今天談的實驗研究的種類層級觀念，對我來說實在有點複雜，趁此機會畫了實驗研究的樹狀結構：

適合實驗研究的問題

對於一件事情已經有某種的理解或定向，但不確定是否是所想像的這樣，故設計實驗來驗證。

這時美美老師又再次提醒我們：使用質化與量化方法，需要視問題而定，不要為了質化而質化。

實驗研究的種類

由階層圖可知道，所有實驗研究都可說是古典實驗研究的變形，而古典研究包含了：

• 隨機分派：Random Assignment，做出類似的群體，以利在實驗中比較
• 實驗組：接受treatment的群組
• 控制組：沒有接受treatment的群組
• 前測：在實施treatment前，先測試自變項
• 後測：在實施treatment後，測量自變項

內在與外在效度

• 內在效度：不是treatment所造成的錯誤，而是樣本本身就有不公平的現象
• 外在效度：外在效度是把實驗發現推論到實驗外事件與環境的能力，如果一個研究缺乏外在效度，他的發現只能適用於實驗的情況，對於基礎與應用科學皆毫無用武之地。

--------------以上只寫下一些用自己的話才能理解的概念--------------

摘要一的實驗研究架構圖

我回家後想了很久，到底自變項與依變項的定義為何，而自變項與處遇的關係該如何用圖形表達。

最後得出了這張圖：

• 自變項：獨立於影響事件，也就是未經treatment的因子
• 依變項：自變項經過treatment後，會造成的改變的因子

不知道這樣畫....有沒有好一點......

W8 找位子坐也是一門學問

---------About the exercise in Library------------------
為什麼說找位子坐也是一門學問呢??
因為這次的ethnography作業，我光在圖書館找位子坐就找了一個小時....
不是地方太大，要記錄的東西太多，不然就是感覺待十個小時也不會有什麼改變......沒什麼好紀錄的....
時間一分一秒的過去，最後我選擇中文期刊區坐下來，喘口氣，拿出紙筆，抱著懷疑的心情?想著這到底有什麼好寫的...圖書館不就是大家看書、睡覺嗎.....?!

但我還是試著記下我所看到的事件，one man reading newspaper, one woman is going to leave...blabla. 不到五分鐘，我發現我的手異常的忙碌!!有太多事件同時發生了!!很難每個人的每個舉動都詳細的記錄下來，而且為了稍微了解他們在看什麼書、什麼報紙，我換了好幾個座位、角度，甚至起來走向那些讀者好幾次.....就像 Forster老師說的，each place、角度都有它可以看到的feature。

過了20分鐘，我慢慢歸納了抄寫下來的筆記，發現有些人會看兩份以上的報紙；有些人翻了翻期刊，又拿出自己的書來看；有些人從頭到尾都只看自己的書；在下午一點半左右，同時有很多學生回到自己的座位......等。原來從這些看似平常的raw data，還真的可以看出一些truth(ex: 館員告訴我，1.30剛好是大家吃完飯，回來座位繼續看書或do something的時間)。

雖然我最後推論出來的東西有點stupid...(在這個區域，讀者還是喜歡看自己的書勝過於看周遭幾千本的期刊)，但過程中，解決了我對field research的疑問：站在旁邊看到底可以看到什麼呢?不都是一些很平常動作嗎?但現在我知道從中的確可以觀察、歸納出一些平常沒注意到的現象。

-------------------上課筆記與心得-----------------------

上課一開始：The difference beteewn quantitative and qualitative，Forster老師再次提出這兩者的差別，美美老師補充說：要做質化研究前，要先了解與量化的差異。

• 質化：不使用變數統計、過程有彈性、講究資料的收集、inductive(歸納)
• 量化：強調變數的控制、必須先有理論架構、事先規劃好研究流程、deductive(演繹)

質化資料的編碼----------------
編碼是賦予單位意義的標籤，以便在研究中進行資訊的描述或推論。

.open coding
質化研究的第一步，將概念從Data中解析出來：
過程為DATA(寫下來的、錄音的...等)→things→codes。
研究者給予資料一些標籤，企圖將大量資料濃縮成幾大類的步驟。

練習經過
step 1: 縮寫code
step2: scheme code(完整的code)

這階段只是給這段紀錄一個簡單(low level)的概念，針對的是田野筆記(data)。我發現我們這組每個人對於每一句話的理解都會使用不同的code，也就是大家看同一句話的觀感其實是不一樣的。折騰半小時之久，終於有了一些共識：

• 4~6 redicular self
• 8~10 have no choice
• 12~15 destiny, conflict( he got what he wanted, but it also cause pressure)
• 17~20 complain

一小段的記事就那麼難給予概念了，很難想像累積了幾個月的質化研究筆記，該如何做分析。

.axial coding
這是資料的「第二層過濾」，begin with codes, and think about the relationship between the codes, then orgnaize it ,clust it.
將概念擴展成許多小概念(EX→ ex a, ex b)，或者是一個sequence。在這過程中，我們就可以把concept的關係組合起來。

美美老師補充 :第二個階段是主軸編碼，將編碼重新整理組織，使結構化或順序化，這個階段又稱為紮根理論，綜合以上，是在沒有任何理論下，蒐集質化資料的過程。但若有文獻的話，也可從中獲得concept，組織你要研究的主題。

.selective coding
這是資料的「最後一層過濾」，重新檢視筆記，主題性的檢視能反應研究主題的紀錄。

質化資料 分析策略 -------------

• deal type
• succesive
• illustrative method 把看到的理論，用得到的raw data來對應
• domain
• analytic comparison
• narrative analysis
• negative case method, raw data 不支持原來的理論，所以必須修正理論

表面事實(outcropping)---------------
在社會世界中，有很多是我們無法直接觀察到的，我們只觀察到背後的表面現象。質化研究在找出那些我們看不到的隱藏事實。

心得-----------------

今天所做的練習讓我更進一步認識質化研究處理資料的過程。每段紀錄都要編碼、重新詮釋，取出構念。是一個相當辛苦的過程，如我在圖書館的觀察練習，視察下來的紀錄看似無用，其實裡面有很多內涵，而要分析出這些內涵，必須擁有敏銳的問題意識，對於每個動作行為，都相信其背後另有意義，否則僅是日常生活瑣事，何能產生什麼研究發現。

另外今天跟美美老師和Forster教授出外吃大餐(好撐...)，回來的時候我忍不住跟Foster教授坦白：現在這個moment...我只記得open codeing的部份.....因為有做練習，所以印象特別深，其他的部分就要再翻書，雖然也能有一些感想，但總不及實際練習來的深刻(可以觀察一下這次同學們的blog是不是偏重open codeing練習這個部份)。

我大膽講出我的建言：我知道在有限的時間內該取捨，但該取捨的是教學的量，還是質?，但如果是我，我會偏重「質」的部份，因為「量」多反而混雜，失去學習興趣。像圖書館的田野筆記，沒有實際操作的話，永遠都不知道連挑位子，動手寫筆記，分析看似無用的資料，樣樣都是一們學問，今天剩下的主軸codeing與selective codeing沒有老師帶我們exercise，真的很可惜。

W7 Qualitative Research Method make people insane

前言------------------------------------

上週的作業是預設給小組討論時所產生問題的一些feedback，但由於沒有時間分組....所以先以上課的環境代替....

關於第一個問題我感觸比較深：那些互動討論幫助/阻礙你定義題目、資訊需求、尋求的行為?

我的回答是： It's hard to start from blank. 老師當時所下的order，是要我們 do what we want to do. 但由於這個條件過於開放，讓我的腦中一直呈現空白......一瞬間根本就想不到任何可以研究的問題....深深的體會到「題目」果然是整個論文process中，最難發想，也最難定義的過程。

最後終於在禮拜一蔡明月老師的書目計量學演講中....找到一點研究的靈感：The most popular qualitative method in LIS.

正文開始------------------------------------

What is field research?

質化研究跟量化研究有著根本性的差異。量化研究講究變數的控制，而質化研究Describe, oberserve people behavior。實際進入場域裡面記錄、研究，基於自然主義(naturalistic)。用寫實的方式，不預設立場，而蒐集完資料後講求社會意義的解讀。

-- 社會意義 -- 一群人對現象的共同理解，相較於字典意義或字面上的意義，社會意義是所謂 "圈內人" 對現象的理解

Forster教授在講「文化」這個主題的時候，我一直鬼打牆的聽不懂(還沒進入狀況QQ?)，後來重新聽了一次錄音檔才終於了解：文化會透過人們的行為表現出來，而民族誌是對文化的一種描述。行為本身不代表任何意義，而是研究者透過觀察行為後做出推論，進而描述其文化為何。

「文化是一群當地人共同的行為，研究者會試著從參與者的觀點來詮釋文化。」

在這個階段，大家不約而同的問了類似的問題：

Q: Should I have a question before I go in to the field?

A: NO!! But you could still have a concept about the question, the most different from the quantitative is no operational concept in your mind. Or, your question may occer from the field, in other words, you oberserve it and then you find your questions.

接下來的課程課本都有提到，就不把他一一列出，僅列出老師特別強調的部分

Step in field research -- it's flexible

• read literature, de-focus (這裡我就有個疑問了，文獻通常都有他們focus的部份，看越多文獻，不就會產生越多的預設立場嗎??)
• 找一個你想去研究的地方
• 建立社會關係(混熟!!)
• 觀看、傾聽、蒐集資料
• 分析資料
• 脫離場域並撰寫研究報告

實體環境(physical setting)會影響互動方式 -- 例如之前的教室會使Foster老師採用演講式的教學，現在的教室則無形中鼓勵老師用討論的方式上課，Karen Fisher 的1999年的文章就利用民族誌研究(環境會影響資訊行為)

選一個場域並設法進入

try to going native

進入場域後須注意的事項

• 合適的裝扮
• 建立密切關係
• 研究者即研究工具 -- 要經常reflect /自我觀照 反觀 省思等

觀察與收集資料

• 觀察，不只是觀察人們的行為，也要同時記錄下physical setting.
• 避免霍桑效應：進入場域 讓場域的人們習慣研究者的存在 不要對單一對象過於關注 應該也可以避免這樣的效應

筆記的類型

• 純素描
• 研究者的一些推論
• 比對自己的知識庫後，會分析一些可能的結果
• after that, the researcher have to do something to confirm what you inference and what your analytic

典型的田野訪談

擁有深度訪談的特質而在談話的過程中，會夾雜著笑話、故事等，就像是聊天一樣。但與聊天不同的是：with more interviewer questions.

離開研究場域

何時該離開?沒有一定的說法。不過通常是等你覺得enough or nothing to learn，但你怎麼知道已經足夠了呢? It's base on the researcher, and also a big question to qulitative research

進入和離開場域，要慎選時機。也要注意處理分離的情感因素。

心得

I will get schizophrenia when I finish the research. Because all I have to do is make up myself, and do everything fake I can do.

尤其是聽到老師說，曾經有人為了蒐集酒店的資料，而真正「下海」成為裡面的一份子，我想其中受到的創傷應該不是金錢足以彌補的。所以我才說...當完成一份田野調查後，應該就是我精神分裂的時候吧...

另外，私底下有跟Forster教授問過幾次問題，It's really a nice teacher. 要不是語言上有障礙，上起課來應該會更有趣吧。

問題：是要先成為「圈內人」蒐集資料，再以「局外人」的角度來撰寫報告嗎??

W6 evaluate our proposition and hypothosis

Homework

before:

Preposition	Culture influences people's way of seeking and using information.
Hypothosis	Taiwaness aborigine's ways of seeking and useing information like curing illness, solving problems are contorled by shaman or religion.

affter:

Preposition	1. Aborigins's belief influences people's way of seeking health information. 2. Aborignis's belief influences people's way of using health information.
Hypothosis	Taiwaness aborigne's ways of curing illness are contorled by shaman/religion.

其實我的命題與假設觀念很簡單，"假設"只要根據命題中的概念，改寫成比較精確的名詞，如the way of seeking information 變成 seek the way of curing illness. Forst教授說(似乎)這是一種可用的方法，但是整個命題與假設必須再narrow down, and make the concept more specific.
美美老師幫我們歸納了幾個制定命題與假設的原則：

• scope of the concept ,概念的範圍
• number of concepts, order/structure of the concepts of the proposition. 概念的數量不要超過三個
• corespondance between propositions and hypothesis, 命題與假設的一致性
• is the hypothesis the testable version of proposition, 確認假設是檢驗命題的方法
• includeing an expression of the likelihood/probability of the relationship

正式理論與實質理論

舉例來說：kauthle教授的研究是由高中生寫日誌發起，他發現寫日誌的過程中，會有幾大階段，而這些過程中，各自擁有該階段的情感因素，但此發現還是在「實質理論」的階段。而當這個理論被發現可實際應用在公共圖書館上時，此理論就可進階為「正式理論」。

何謂理論?

理論的目的通常都是詮釋「為什麼」，不只有研究表面現象，理論必須深入研究其原因。

詮釋為什麼的方式有：

• causal：解釋因果關係
• structural:結構的發現 ─ 了解一個學習組織的結構(找資料的流程、溝通的過程...等)
• interpretive explanation: 將事件放在特定的社會情境下，發現事情或習慣的意義

rang of theorizing

最具體的到最抽象的理論層次：

• 實證的理論(只有觀察到問題、推論)
• 中距理論(經過假設並驗證)
• 理論架構(更完整的理論)

有些人終其一生僅能將所觀察到的現象，經過假設驗證完成中距的理論(小型的理論)，但要形成理論架構(放諸四海皆準的理論，如：相對論)必須要做更多的實驗與考證才行。

在這個階段我問了美美老師一個問題：葉乃靜老師的文章算是哪個階段的論文呢?老師認為這是介於一開始的實證與中距理論之間的文章，因為它還沒經過實驗過程來驗證此說法的真偽。

我心想....Forst教授說論文就是要超越實證的階段，但連期刊的文章都還在這個rang裡...那我們要跨越這個階段....是要有多難...

心得

這禮拜的收穫有好有壞，好的是我開始慢慢聽懂Forst教授的accent了!!而且聽英文的耐力提升到兩個小時左右，雖然換句話說還是有一個小時的時間會zone out..不過還是有進步啦。

壞的是感覺越講越花了...不是聽不懂英文造成的混亂，反而是有聽懂，可是和自己知道的有衝突。看書的時候還沒有感覺，一些term沒多加思索的就看過去，但老師講課時，才發現有那麼多的implication藏在裡面。

我是一個有問題不問會很痛苦的人，這堂課我問了超多問題阿(其實是老師一直看著我...不問問題壓力很大...)但到最後，頭腦已經糾結到不知道該從何問起了....不過美美老師說，這樣反倒是好事，至少知道自己不足的地方在哪裡。

Try to make chinglish article from now on.

W5

今天延續了上週的主題─如何評估一個好的論文
老師讓我們回去自己為論文打分數
恩....我本來是都想打滿分的....因為葉乃靜曾經是我的老師 冏"

不過最後還是吹毛求疵的找出一些些的缺憾：

Title	5分	只有兩個變數，而且關聯性很清楚
abstract	4分	沒有把主要問題陳述出來
introduction & review	3分	總覺得應該把後續提到的資訊行為模型列出來稍作介紹..in this section the author emphasize that "the practical motivation limit people's behavior". I think it should be increase a little conclusion here, it's the practical motivation which was said by author is culture. Because the goal of this research is trying to put culture and information behavoir together. Maybe we can infer the meaning of culture from those literature review, but I think it should be more specific in the article.
Method	4分	研究時程似乎太短了
Results	4分	I think it's need to show the previour model, let us to compare the different. And I have a quetion here. What's the significance of Information fullness and emptiness??
Conclusion	5分	我覺得沒有什麼問題，而且有大概指出未來研究方向

不過Forster教授卻有不一樣的看法，他認為其他部份沒什麼大問題，有問題的是研究方法與研究發現兩大部分：

• Methodological
  design of data collection instrument. 也就是測量的工具與樣本說明沒有出來。
• Finding
  coding and category schema，感覺是要說...分析的過程嗎??
  Theoretical vs empirical (gap)

恩.....其實在老師告訴我們想法的同時，我就有很多問題，不過總歸起來，最基本的還是我們看文章的criteria和老師不一樣。

例如我問了：我認為文章中應該更深入的定義文化這件事，而在結論時更要重新summarize一遍該研究是針對原住民，從原住民身上發現資訊行為bala bala......但為何Forster教授認為不是那麼重要，美美老師說沒辦法回答我的問題，因為一個理念有很多種表達方式。但我們可以多練習，減少老師和學生之間的gap。

恩....這門課真的不是書本看看就可以的，Forster教授也告訴我說，其實英文的Paper跟中文Paper撰寫的方式會有不同，評論的標準也會不一樣，要多看看別人的評論，慢慢揣測整個criteria的方式。

練習結束後，接著開始第三章的內容。

由於前面聽的已經暈頭轉向了....所以這部份只能用片段的記憶勉強拼湊出來....

何謂社會理論???

理論是思考世界的一種簡潔方式，人們常用社會理論來解釋社會的運行

理論的組成要素

• 概念(concept)：

概念是建構理論的基礎，是以符號或文字方式來表達一種意念、想法。Eg:高度。課本中提到一個例子，我覺得還蠻容易理解概念的學習方式：我的父母告訴我許多關於這概念的例子，我觀察並且傾聽別人如何使用這個字，接著我可以正確的使用這個字，最後真正的了解它，並精通這個概念。

而我們常用簡單的概念來定義更複雜的概念：高度→頂端是底端的距離，頂端、底端、距離為一種概念，而我們使用它來組成並解釋更複雜的概念。

• 假定(assumption)
• 關係(relationships)
• Units of analysis

理論與意識形態

理論絕非為意識形態(ideology)，意識型態會一相情願的認為自己知道整件事情的全貌，而限制事實的發展，甚至拒絕接受他人提供的負面資訊。而理論是可以被重複檢驗的，一但被檢驗出矛盾，學者們便會設法解決這些矛盾，如果無法解決，就有可能會推翻理論。所以說相對而言，理論是具有彈性、發展性的來解釋社會現象。

命題與假設

這兩個名詞還真不是普通的難懂。課後又翻了許多文獻，得到的綜合感想為：

命題(proposition)：只是等待被證實的問題

假設(hypothesis)：映證命題的產物，一個命題可以產生很多組假設，而假設又可視為一個問題的暫時性答案，所以這些答案經過驗證後，組合在一起就可以辨別命題的真偽。

也就是說命題必須經過操作化後產生假設，再由假設來推得命題的結果

範例：工業化程度會與人際互動呈負相關

檢驗方式：

• 工業化程度用「每年汽車生產量」表示
• 人際互動用「人與人的見面次數」表示

產生一個假設：每年汽車生產量越高，人與人的見面次數會越低。經過統計後，就可以得知假設的結果。而此結果就會影響命題的正確性，有可能會更支持命題，也可能是命題扣分，也說不定就此找到命題的例外情況。

心得:這次的心得打了三天...有兩天半是在試用goolge的html功能....實在是有夠難用的...好不容易才把表格勉強的打出來...Google也是有弱點的阿!!!

W4 社會科學研究法

量化(quantitative)是演繹法，必須要有理論基礎

質化(qualitative)偏重歸納法，必須要有大量實徵資料來支持

<<什麼是文獻回顧>>

假設知識是會累積的情況下，文獻回顧幫助我們從他人的知識來學習。簡單的說，就是站在巨人的肩膀上繼續學習。

<<為什麼要文獻回顧>>

1. 建立可信度

2. 連結該研究的過去與建立未來

3. 整合出該領域已知的知識

4. 學習他人知識，同時刺激新的想法

<<文獻回顧六大類型>>

1. 自我回顧(self-study review)

2. 脈絡回顧(context review)

通常是一個研究的開端，在此部份，研究者會試著將研究主題連結到更大的知識本體，讓自己與讀者了解整個研究的發展狀況與過程，同時也介紹整個研究的架構。

3. 整合式回顧(integrative review)

恩..這個部份教授解釋了很久。聽起來像是將該主題的文獻做細部的評論，一方面幫助其他研究者蒐集文獻，也讓其他人了解這些文獻的內涵。可是看到Forster教授的範例，又不太像...

4. 方法回顧(Methological review)

一種特殊的整合性回顧。研究者比較多種有相關性的理論，並且呈現其因假設、樣本等元素的不同而產生的衝突。

5. 理論回顧(Theoretical review)

呈現同樣主題卻不同理論的樣貌(不同理論，但解釋同一件事情)，並且作出假設性與邏輯性的比較

6. 歷史回顧(Historical review)

研究者依照時間點追蹤該主題。可以結合理論與方法回顧，展現整個概念、理論或者研究方法的歷史脈絡。

評鑑一篇研究報告的好壞

Good tile or bad tile?

Good tile必須要：

‧精確!但不直接引導出結論

‧在兩個變數內描述主題

‧Tile informs readers (這可以解釋成吸引讀者嗎....)

但聽了美美老師對於Example1的評論後，一個好的題目不只這三點，似乎在變數之間，還要能讓人直覺的聯想到其關連性

恩....其實我看不出第二的範例的標題為什麼不好...功力太淺了我...

abstract

‧對於研究的評論進行精簡摘要

‧告知研究的目標、方法和主要發現

‧避免模糊的描述未來研究方向

Introduction Section

‧介紹整個主題的脈絡，了解問題的背景，並且呈現出精準的研究問題

‧介紹該研究的意義

‧介紹研究中主要的理念架構與使用的理論

Literature review Section

好的文獻探討必須要有完整的思考，並且要能區分理論、方法、研究結果和研究的評鑑

Methods Section

接在文獻探討之後，詳細描述樣本、資料如何收集、分析等

Finding Sestion

‧由組織好的資料中，由簡入繁的帶出研究發現

‧每個段落的描述必須要有邏輯性

‧對於每個數據發現的主要發現有簡單的描述，同時說明該發現的意義

Discussion Section

‧詳細的描述過去的發現、理論或應用議題的意涵

‧研究的限制

Conclusion/Summary

‧注意是否回答研究問題；研究目的是否達到

‧指出未來的研究方向與發展

‧讓讀者看了這部份後，在深入閱讀時，能更進入整個研究的狀況

<<HomeWork>>

將自己的學術資源列一個清單(陸續新增ing)

1. 全國博碩士論文 http://etds.ncl.edu.tw/theabs/index.html

2. CEPS 中文電子期刊 http://www.ceps.com.tw/ec/echome.aspx

3. 全國期刊聯合目錄 http://sticnet.stpi.org.tw/unicatc/ttswebx?@0:0:1:unicatq@@0.7420687847163931

4. 全國圖書書目資訊網 http://nbinet2.ncl.edu.tw/

5. 聯合知識庫 http://udndata.com/library/

6. 東方消費者行銷資料庫

7. 資訊傳播與圖書館學

8. 圖書資訊學刊

9. 圖書資訊學研究

10.圖書與資訊學刊

11.圖書館學與資訊科學

有系統的進行文獻檢索？請你回溯紀錄一次你自己的經驗

印象最深刻的是在大學時的國科會計畫。一開始訂定主題，往數位典藏方向進行。

第一步：廣泛的查找數位典藏相關的定義，包括數位圖書館、數位學習、數位典藏典藏系統、數位典藏聯合目錄......等。這階段的文獻來源主要來自各國家型計畫網站，並記下網站位置，做簡單的筆記。

第二步：了解各個名詞的歷史淵源，並且將執行的單位做相關性的結合。這階段文獻來源除了網站之外，加入了數位典藏計畫書與幾篇碩士論文，同時開始有些文章心得。

第三步：從這些資料中挑一個感興趣的主題，我決定往數位典藏的標準流程做探討

第四步：快速重新閱讀先前得到的資料與心得，並且整理，將非相關流程的文獻放到一邊。大致上分為：數位典藏定義、歷史、應用、問題、暫時用不到。

第五步：利用網站尋找各國家的數位典藏工作流程。此時文獻分類多了「流程」

第六步：比較國內外數位典藏工作流程，提出問題與建議

數位典藏是個很廣大的領域，在步驟二中有很多資料不知從何看起，看完了也不知道怎麼整理頭緒，越看越亂，而且會延伸更多的東西。

不過在訂定一個明確方向後(數位典藏流程)，看的文獻變的比較相關，而且慢慢的已經可以看出同樣的典藏品，不同國家的流程差異。

不知道所有研究是否都是有這樣的現象 ─ 由繁入簡，看了那麼多數位典藏的文獻，其實最後變的很單純，只要將各個國家的工作流程作出差異比較，也就是說這次的研究過程，我從很複雜的數位典藏，單純化到僅探討它的流程差異，在訂定明確問題後，其實研究變得閱讀很輕鬆，不知道這是好現象還是不該有的現象.....

將論文分段打分數

secret

<<問題>>

1. 何謂整合性回顧?

似乎是有主題的整理一些文獻，並且每天文章作出評論。但看到Forster教授的範例感覺又不太像...範例比較像是一篇論文的schema。

2. 如何有系統的檢閱、整理組織文獻，恩...其實大家都知道要做書目管理、每篇文獻寫下心得、摘要、關鍵字等...其實我比較想先看一篇美美老師寫的研究，然後老師再分享寫每個section的情境和所遇到的問題、解決問題的方法，還有蒐集文獻的過程與整理方式...不知道這個請求會不會太over

<<心得>>

今天的心得很簡單，就是...頭昏眼花聽不懂...但是美美老師講的英文我聽的懂耶...希望下次Forster教授能夠講慢一點...然後用一些比較簡單的字....

社會科學研究三

會與不會?!

把辭彙分為「不會」與「會」是我們在學習上常用的分類法，也是很好的學習策略，但分類的結果卻是會因人而異，在社會科學領域中，研究者必須設法找出一個大眾都能接受且皆能適用的方法，也就是取得社會現象的平均值。

課程重點

這六個章節(1,2,4,6,7,8)主要學的概念是
1. 測量(measure)

• 用數字測量：這是日常生活最常見不過的事，應用在社會科學上需注意的有，設計測量單位跟instrument(儀器)很重要，同一件事可能會用到不同的單位，有如成人的體重跟嬰兒的體重，雖然都是測量體重，但主要刻度單位就會不一樣。
  
• 用分類測量：這個部份比較抽象一點，比如用五個形容詞來測量一個老師是否為好老師，需要分析問卷裡的文字資料，把它分類為好或不好，再由這分類的結果來看是否為好老師。但是每個人對於詞彙有不同的體悟，10個詞彙由很多人來分，要有70%到80%一樣，才有效度。

2. 樣本(sample)

3. 信度(reliability)：指的是可靠或一致性，也就是在同樣獲類似的條件下，同一件事可以重複的發生。

4. 效度(validity)

• 內部效度(測量相關)：測量的工具無法反應所測物件的特質
• 外部效度(樣本相關)：如國中學生的資訊素養(資訊收集、使用、加值、傳播、分享) 跟學習成效的關係，若僅使用中部四個學校的學生，會造成過度概化的問題。

(我還是不懂要怎麼用內外來分.....這跟"內"、"外"兩個單字有什麼關係....?!)

問題
1. 如何將測量的事物概念化？又如何加上操作型定義？
2. 為什麼大母體只需要小樣本，這不就會造成過度概化的問題嗎？

心得
老師飆車一口氣上完這六章.....真的讓我發現....要學的還多著呢!基本連名詞的意思都有點兜不起來，研究方法真是博大精深阿。
前人不斷的求知，更不斷的將求知的過程紀錄、傳承，慢慢累積整理出今天的研究方法，令我佩服人類的發展潛力，而要把這幾百年累積下來的知識吸收，甚至是內化，更絕對不是很簡單的一件工作。必須經過不斷的實際研究、嘗試錯誤、接受建議，才有可能通盤理解研究方法的真義。

另外在中午的時候，有稍稍跟老師提到了我想研究的方向。聽完老師的建議，我心碎了....原來我想的還不夠多，不夠深....有太多的問題意識在裡面，問題不夠精緻，必須還要再往下挖掘。

「從一個概念形成到研究問題是很長的過程」，我已經有點能感受到這句話的意義了。

不過最後老師安慰我，有想法總比沒想法好啦，恩.....應該是我不懂藏拙吧，這麼早就把自己的不成熟曝光.....。

建議

這也不能稱的上建議，只是最後下課的時候，老師私底下問了我一句：你覺得這樣的學習方式有效嗎?

嗯......我覺得不能說有沒有效，只是學習到的面向不一樣，我稍稍觀察到一個現象，當老師在授課的時候，會引援比較多非課本的例子，而且速度會放慢，重點是：聽老師講的時候，筆記會比較多(比較有心得?)，但當同學報告時，不知為什麼的會忽略筆記的步驟，也不能說同學們報告的就不正確，但應該就是同學們在講的時候，比較不會針對單一重點，用其他例子強調，讓大家更感同身受(自身的感動驅動手來筆記)。

也就是說，老師講課的時候，感受的就是老師的知識，吸收的更是老師的知識邏輯。而由同學報告學習到的，我覺得是偏重個人組織能力與口說能力，關於書上的專業知識真正了解多少?吸收多少?我個人認為...是不會比老師講來的多(至少我是迷迷糊糊的就聽完這四個章節....)畢竟我們沒有研究基底...比較沒有辦法看著書，就能了解它真正想表達的意涵。

那到底要如何吸收到老師的知識，同時又練習本身的能力呢?嗯......未知數....?

社會研究方法(二)

上課的一開始，老師要我們在黑板上寫下三個不懂的名詞。

實徵empirical：實際到現場蒐集研究資料
實證：用證據來證明研究問題，通常是量化的研究

剩下的雖然老師沒有一一解答，但我發現老師的用心，
老師希望我們能夠自己分類出這些名詞，而當你能正確的分類，就是學會研究方法的時候。
恩...自己試了一下，還是沒辦法像老師的分類一樣.....我就是不知道為什麼要把「過度概化」分在研究方法裡面...不就是一種人性的現象嗎...跟方法有甚麼關係....

看這黑板上的一堆名詞，我很直覺的要把重複擦掉，保持版面的乾淨，甚至想要全部條列重寫...但老師的一個舉動 ─ 計數，把重複名詞的頻率記錄下來，這是我完全忽略掉的。爾後老師又提到說，一個好的思考，是要會用圖像來表達事物。一連串下來，老師大概把我們的名詞分類為：

1. 研究的思想
2. 研究方法
3. 社會理論

偽科學
老師提到李嗣涔做的研究 ─ 手指摸字。當你無法用五感接觸到的，大家會認為是無用的科學知識。但當你只是無法去證實這個現象，而否定這樣的科學嗎？對於不知道的事情，我們應當存疑，不迷信，但也不迷不信。

研究的步驟
選擇主題(從個人的閱讀、經驗；從前人的文獻探討中取得)→
聚焦於研究問題(檢索相關內容)→
設計研究→
蒐集資料→
分析資料→
解釋資料→
研究結果報告

研究的步驟並非絕對的線性過程，各步驟間需要許多相互協調互動的過程，後續的步驟可能引發先前步驟的再思考(螺旋狀)，在達到研究終點前，都可能朝幾個不同的方向進行，而到達終點後，通常會刺激新的思考並產生下一個研究問題。

心得：
要用科學的方法來看待每一件事，真的是很不簡單。
尤其是要避免「過度概化」這件事....應該說這是一個不容易改變的習慣...
另外，一般人對於權威的說詞總是奉為聖旨，認為有地位的人說的話就是對的，怎知權威也有犯錯的一天，像這次的毒奶事件，專家的說詞一改再改，甚至說出沒驗到三聚氰胺並不代表沒毒，把民眾當傻瓜。
但這也產生了一個矛盾點，專家是一個社會的信心指標，一般人並沒有機會接觸的那麼多的知識，若連專家的話都不能信，要這些人該如何適從?

社會科學研究法(一)

第一堂的研究方法課，老師發了一張紙，要大家寫下對研究方法的一些想法。
過了一個大暑假...能忘的都忘光了.....寫的出來的研究方法只剩下五個....
未來要讀的書 ─ 當代社會研究法，只好乖乖的按時預習了

研究的第一要素：Inquiry，在老師的提醒後，我回想起當初參與國科會的日子，
萬事真的起頭難，要找出一個能深入研究的題目，是很難的一步。
要隨時保持懷疑、好奇的心態，敏銳的觀察平凡生活中不平凡的事物才能稱的上一個好的研究員。